Verbetering van tumordetectie en responsbeoordeling door tumorgerichte beeldvorming

Slokdarmkanker is een verwoestende ziekte en is een groot gezondheidsprobleem wereldwijd, als de zesde meest voorkomende oorzaak van kankergerelateerde sterfgevallen. In Nederland omvat de standaardzorg gericht op genezing voor patiënten met operabele slokdarmkanker neoadjuvante chemoradiotherapie. Echter, de huidige methoden om te bepalen of de tumor gereageerd heeft op deze voorbehandeling voorafgaand aan de operatie zijn onbetrouwbaar, wat kan leiden tot over- of onderbehandeling. Tijdens de operatie is het moeilijk om tumorweefsel te onderscheiden van goedaardige fibrose.

Onderzoeksrichting/voorgestelde oplossing

In dit onderzoek zullen we gebruik maken van multimodale tumorgerichte beeldvorming om tumoren en lymfklieren zichtbaar te maken. Ik zal hierbij een stof gebruiken die gebruikmaakt van zowel Single Photon Emission Computed Tomography (SPECT) als nabij-infrarode (NIR) fluorescentiebeeldvorming om tumorweefsel preoperatief en intra-operatief te visualiseren.

Relevantie

Door het beter onderscheid maken tussen kwaadaardige cellen op de plek van de tumor en lymfklieren wil ik de behandeling van patiënten beter persoonsgericht maken. Patiënten met een volledige respons op de voorbehandeling en geen tumorrest, hebben geen ingrijpende operatie nodig. Als we deze mensen betrouwbaar kunnen identificeren, kunnen we mensen een onnodige operatie besparen. Als we mensen bij wie er geen complete respons is ook goed kunnen identificeren, kunnen we ervoor zorgen dat bij hen de noodzakelijke operatie zonder vertraging en met verbeterde zichtbaarheid van de tumor kan worden uitgevoerd.

Onderzoeksvragen

De primaire onderzoeksvraag is om de haalbaarheid van het gebruik van preoperatieve SPECT/CT en intra-operatieve near-infrared fluorescentiebeeldvorming en radio-begeleiding na toediening van [111In]In-DOTA-SGM-101 te beoordelen voor het detecteren van vitaal tumorweefsel bij patiënten met slokdarmkanker na neoadjuvante behandeling.

Onderzoeksopzet

Het project is verdeeld in twee werkpakketten; het eerste richt zich op het voorbereiden van klinische proeven en het screenen van patiënten voorafgaand aan de behandeling, terwijl het tweede zich richt op pre- en intra-operatieve tumorbeeldvorming. Patiënten met een CEA-positief adenocarcinoom zullen worden geïncludeerd, en het tracer [111In]In-DOTA-SGM-101 zal worden toegediend gevolgd door beeldvormingssessies en chirurgische interventies.

Verwachte uitkomsten

De verwachte uitkomsten omvatten een accurate lokalisatie en afbakening van tumoren en lymfkliermetastasen door [111In]In-DOTA-SGM-101 beeldvorming, en een consistente correlatie tussen preoperatieve, intra-operatieve beeldvormingsgegevens en postoperatieve histologische analyse.

Benodigde stappen om resultaat te implementeren

Na het project zullen validatiestudies in meerdere centra worden uitgevoerd om de robuustheid en reproduceerbaarheid van de methode te bevestigen. Er zal worden samengewerkt met farmaceutische partners om de productie van de tracer op te schalen en met commerciële chirurgische apparatuurfabrikanten voor geïntegreerde beeldvormingsoplossingen. Ook zullen gesprekken met gezondheidseconomie-experts worden gevoerd om een Health Technology Assessment (HTA) uit te voeren om te bepalen of een brede uitrol van deze technologie haalbaar is vanuit een medisch, economisch, sociaal en ethisch perspectief.